python逻辑运算符有哪些

1. 比较运算符：

python符号大全 python符号用法

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如果比较式成立，返回True；不成立，则返回False。

常见的比较运算符如下：

除了简单的两值相比之外，比较运算符还支持比较复杂的比较。

（1）多条件比较：

可以先给变量a赋值，然后做多条件比较。

1 a = 3

2 print(1 < a < 5)

（2）变量的比较：

给变量a和变量b分别赋值，进行比较。

1 a = 3

2 b = 3

3 print(a != b)

45 s1 = 'du'

6 s2 = 'DuWangDan'

7 print(s1 == s2)

（3）函数结果的比较：

1 print(abs(-1) > len('duwagndan'))

2 # abs()：返回输入参数的

在比较运算中有一些需要留意的小问题：

不同类型的对象不能用“>、>=、<、<=”进行比较，但可以用“==、!=”做比较。

1 print(21 == len('du'))

在文章开头说过，True对应的是1，False对应的是0。看下面这个例子，False+True其实相当于0+1：

1 print(False + True > False + False)

2. 成员运算符：

成员运算符的是“in”，判断一个元素是否在某一个列表中。运行如下程序后，可得到反馈结果。

1 a = 1

2 b = 'beautiful'

3 album = [1,'beautifully',False,7]

4 # 创建列表，命名该列表为album

5 print(a in album)

6 print(b in album

当album=[]时，表示该列表为空。

如果想在album中新增内容，可以用append方法来实现。新增后，会在列表末尾显示新增的内容。

1 album = [1,'beautifully',False,7]

2 album.append('Wow')

3 # 用append()方法在album中新增内容

4 print(album)

3. 身份运算符：

身份运算符是用来比较两个对象是否是同一个对象，而之前比较运算符中的“==” 则是用来比较两个对象的值是否相等。

身份运算符主要用“is、is not”来判断。

1 a = 'du'

2 b = 'du'

3 print(a is b)

4 print(a is not b)

4. 布尔运算符：

在Python中有3种布尔运算符：and、or、not。

如下例子，返回结果分别为：False、True、True。

1 print(1 > 2 and 1 > 0)

2 print(1 > 2 or 1 > 0)

3 print(not False)

用于逻辑预算的符号，一般用于判断两个变量的交并集，一般返回一个布尔值，其运算原理与数学中的逻辑运算相同，包括：

and：逻辑与运算;

or：逻辑或运算;

net：逻辑非运算。

逻辑运算符主要包括三个，与或非，这个和数学中的概念是一样的，两个条件做与运算，只要有一个为结果为，真与为，与真为，与为，只有一个真与真为真。而或运算则是只要有一个为真则为真，真或为真，或真为真，真或真为真，只有或为，非运算则是非真为非为真

python注释符号是什么+?

不是， Python中的注释有单行注释和多行注释,Python中单行注释以#符号开头,多行注释用三个单引号'''符号或者三个双引号"""符号将注释括起来。

一、python单行注释符号(#)：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。

二、批量、多行注释符号：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。

python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

以Python语言为例:

注：Python版本 3.0+

#Coding:UTF-8

a = input(" ")

b = input(" ")

if a != b:

print("a不等于b")

else:

print("a等于b")

python的%符号是什么意思

python中/与//的区别是表示含义不同。

在Python中“/”表示浮点数除法，返回浮点结果，也就是结果为浮点数，而“//”在Python中表示整数除法，返回不大于结果的一个的整数，意思就是除法结果向下取整。

除法运算 (/) 永远返回浮点数类型。如果要做 floor division得到一个整数结果（忽略小数部分）你可以使用 // 运算符；如果要计算余数，可以使用 %。

python中运算符的含义

== ：等于 - 比较对象是否相等。 (a == b) 返回 False。

!= ：不等于 - 比较两个对象是否不相等。 (a != b) 返回 true 。

<> ：不等于 - 比较两个对象是否不相等。 (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。

> ：大于 - 返回x是否大于y。 (a > b) 返回 False。

< ：小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示。这分别与特殊的变量True和False等价。 (a < b) 返回 true。

>= ：大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。

<= ：小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 true。

在python中，“%”是算数运算符号，它的意思是求余或者取模，返回除法的余数。例如“a=5，b=3”，“a%b”的值为2，取a除以b的余数。

例如：

a = 5

b = 3

c = a % b

print "c 的值为：", c

结果为：

c 的值为：2

你好，在Python中，%是取模运算符，用于取两个数相除的余数。例如，5%2的结果为1，因为5除以2的商是2，余数是1。除了取模运算，%符号也可以用于字符串格式化，它可以将字符串中的占位符替换为指定的变量值。例如："My name is %s, I am %d years old" % ('Al', 20)将返回"My name is Al, I am 20 years old

Python 中的常见 格式化符号

Python 认识格式化输出 中的 格式化符号

在前面的文章里我们早早就接触过Python中的输出的函数prinnt()，它的作用顾名思义就是输出，也就是程序输出内容给用户看。现在这篇文章不再说这么简单的print()输出，而是格式化输出。格式化输出含义：就是程序输出一种带格式的数据给用户。

输出：prinnt()

利用 print函数 返回结果是一个数字30，但是这个返回的数据30别人并不知道是30岁还是30年还是附有其他含义的一个数字。如这里有一个需求：输出‘今年我的年龄是30岁’，这样的话那么这个需求里的30是不是就是取到我们上面的age = 30变量里存储的数据呢，这种作就是格式化输出.

格式化输出

格式化输出含义：所谓的格式化输出就是按照一定的格式输出内容。

下面通过两点来讲解格式化输出。

1.1 格式化符号

这里是Python当中一些内置好的格式符号，大家不用全部背诵下来，只要着重学习前三个常用的就可以了，其他的等用到再把这篇笔记拿出来查一下就ok。

%s：是格式化字符串的，%s中的s代表str字符串类型的缩写，这样方便记忆。

%d：代表有符号对的十进制整数，有符号呢表示整数前面有正号或负号，有符号表示正负号都可以有。%u表示无符号的十进制整数，也就是只包含正整数，在与没用的时候我们一般用%d更全面一些。

%f：数据类型浮点数float缩写的前面字母f

python用于包围字符串字面值的符号有哪些

Python使用单引号、双引号和三重引号来包围字符串字面值。

单引号和双引号都可以用于表示普通的字符串，例如：

```

string1 = 'Hello, world!'

string2 = "This is a string."

```

其中`string1`和`string2`都是包含在单引号或双引号中的字符串。

如果需要将字符串跨越多行输入，则可以使用三重引号来定义多行字符串。例如：

```

string3 = '''This is a

multi-line

string.'''

```

这里，`string3`是一个由三个单引号包围的多行字符串。

注意，Python中的单引号和双引号是等效的，但三重引号不能混用。

python注释符号是什么？

1、单行注释

单行注释也叫作行注释，Python中使用#表示单行注释。单行注释可以作为单独的一行放在被注释代码行之上，也可以放在语句或表达式之后。

# 这是单行注释

当单行注释作为单独的一行放在被注释代码行之上时，为了保证代码的可读性，建议在#后面添加一个空格;

当单行注释放在语句或表达式之后，同样为了保证代码的可读性，建议至少要有两个空格。

2、多行注释

当注释内容过多，导致一行无法显示时，就可以使用多行注释。Python中使用三个单引号或三个双引号表示多行注释。

''' 这是使用三个单引号的多行注释 '''

""" 这是使用三个双引号的多行注释 """